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PrimeSense 推出新的 Grab Detector

PrimeSense 的 NiTE 主要是提供了人的骨架追蹤，以及手部追蹤的功能，基本上應該算是在 OpenNI 這個架構下，最重要、也最常被使用的 middleware library 了。不過由於他的手部追蹤的功能，僅能提供位置的追蹤、和簡單的動態手勢辨識，並沒有辦法去針對手的狀態、或是手指作分析，算是比較可惜的地方。

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OpenNI 2 的 Driver 模組（概念）

這篇，大概來講一下 OpenNI 2 的驅動程式模組的東西；對於硬體的存取，OpenNI 2 基本上還是採用 plug-in 的模式，在程式執行時，他會去試著使用 \OpenNI2\Drivers 這個目錄下的 dll 檔，如果確認是符合 OpenNI 2 Driver 的架構的話，就會試著拿來用。

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讓 Visual C++ 2012 在偵錯的時候可以直接看到圖片的內容

一般在寫影像處理、或是多媒體的程式，如果要針對影像的內容作檢查的時候，通常都得把它畫出來、或是存成圖檔，其實相當地麻煩，不但要去改程式的內容，而且也不方便。

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透過 WebSocket 傳送 Binary 資料：ArrayBuffer（補充）

這篇基本上是針對前一篇《透過 WebSocket 傳送 Binary 資料：ArrayBuffer》作一些補充。
在《透過 WebSocket 傳送 Binary 資料：ArrayBuffer》一文中，Heresy 主要是在針對由 WebSocket 的 C Server，傳遞 binary 資料到網頁的 JavaScript Client 來做說明。不過相對的，Heresy 倒是忘了要去弄反方向、也就是由 JavaScript 送 binary 資料到 Server 的部分了；而這一篇，就是簡短地說明一下，反過來由 JavaScript 送到 WebSocket Server 要怎麼做。

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用手勢控制電腦：HandGKET

之前在 OpenNI 1 的時候，有一套名為 FAAST 的軟體，可以把人體的全身動作，對應成 Windows 的鍵盤滑鼠訊號，讓使用者可以透過肢體動作，來完成電腦的操作（請參考《用 FAAST 把 Kinect 當 Windows 鍵盤用！》）；不過感覺上，該團隊似乎停止開發了，所以當 OpenNI 改版到 OpenNI 2 之後，FAAST 也不能用了。

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