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使用CUDA實作image convolution

Image convolution是影像處理上常用的方法之一，可應用在影像模糊、影像強化、擷取邊緣...等等。在數學上，convolution代表兩個函數(ex: f and g)的重疊運算，結果會產生第3個函數(h) :

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Intel OpenCL SDK Alpha 推出！

AMD 和 nVIDIA 的 OpenCL 開發環境都已經推出很久了，AMD 是包在 Stream SDK 內（參考）、nVIDIA 則是和 CUDA 包在一起（參考）。但是相較於這兩家有比較強大的 GPU 廠商，CPU 大廠 Intel 卻一直沒有推出任何 OpenCL 的相關產品（話說，單就繪圖晶片市佔率的話，Intel 的整合性晶片組應該還是第一名才對，只是實在太弱了…）。

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CUDA Toolkit 3.2 RC 2 開放下載

晚了幾天了，不過還是貼一下。九月中的時候，nVIDIA 和 Parallel Nsight 1.5 一啟發佈了 CUDA 3.2 的 RC 版給有註冊的開發會員下載（參考）；而十月底的時候，nVIDIA 則終於開放 CUDA 3.2，給一班的城市開發者下載了！而這一次的版本，則是 RC2，網站是：http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_toolkit_rc.html

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在 C++ 裡傳遞、儲存函式 Part 3：Function Object in TR1

在前一篇的《Part 2：Function Object》裡，基本上已經大致介紹了 C STL 裡的 function object 了。不過實際上，光靠 STL 的部分，其實感覺還是有點不足；所以後來在通稱 TR1 的《C Technical Report 1》（參考維基百科）裡，也有再提供不少用來強化 function object 使用的元件、函式。像是可以用來儲存 function object 的 template class function、更通用的 bind() 和 mem_fn() 等等，都可以讓 function object 在使用上更方便的。

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在 C++ 裡傳遞、儲存函式 Part 2：Function Object

前一篇大致介紹了 C 語言裡的 function pointer 了，而這一篇，則是來大概介紹 C 的 function object 了！

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