Visual Studio 2026 18.6.0

| | 0 Comments| 09:06|
Categories:

Visual Studio 2026 在 2026 年五月的例行性更新推出了,這次的版本推進到了 18.6.0,官方的更新紀錄可以參考 release note

這次更新的項目,包括了:

  • IDE 介面:與系統同步淺色/深色主題
  • GitHub Copilot
    • 檢視、管理 Agent Skill
    • 多檔案變更摘要
    • Context Window 使用指標
    • 計畫模式
  • Git tooling
    • 把 Git Commit 丟給 Copilot Chat
    • 提交訊息自訂指示現在改為使用 Copilot 指示檔
  • C++
    • 針對 iterative build 進行最佳化改善
    • 支援、預設使用 Segment Heap
    • MSVC Build Tools v14.51

按照慣例,更新比較多的還是和 GitHub Copilot 相關的東西。以往由於 Heresy 沒在訂閱、再加上免費版本的 GitHub Copilot 用量非常有限,所以 Heresy 都沒認真玩;不過最近由於有開始透過串接自有 LLM 伺服器來使用,所以以後應該也會來記錄相關的變更吧。

MSVC Build Tools v14.51

三月份的 18.3、微軟就推出了 MSVC Build Tools 14.51 預覽版、號稱題更了更好的 C++23 相容性、必提升了效能。而在這次的 18.6,則是釋出了 14.51 的正式版本了~這次的官方紀錄是《MSVC Build Tools version 14.51 (GA) now available》。

至於新版的變動,主要是要看之前 RC 版的介紹《MSVC Build Tools Version 14.51 Release Candidate Now Available》,裡面的變更算是相當多。

至於正式版和 RC 差別、似乎只有加入 Intel APX (Advanced Performance Extensions) 指令集? 不過,現在有處理器有支援嗎?

不過,14.51 的 C++23 標準目前還是標記成預覽版、使用的設定是 /std:c++23preview;要變成正是支援,應該還是要等到之後的 14.52 了(參考參考)。

GitHub Copilot 支援 Ollama

雖然更新紀錄沒有寫,但是 GitHub Copilot 的「管理模型」的功能,現在加入了「Ollama」的設定了!

image host

和其他的提供者不同,他不需要輸入金鑰,而是要直接輸入端點 URL;而且也不要 Azure 一樣只支援可認證的 https。

image host

不過實際上…在新增模型的時候,還是可以另外指定端點,所以技術上應該是可以對應多個伺服器。

image host

雖然他寫的是 Ollama,但是它實際上走的應該還是 OpenAI 相容 API,Heresy 自己嘗試用LM Studio 來跑也是沒問題的~不過考慮到他不能設定金鑰,所以基本上就只能對應私有的內部服務了。

考慮到小型模型在開發上的能力…恩,個人應該不太會用吧。

計畫模式

image hostVisual Studio GitHub Copilot 以往主要的模式只有「agent」和「ask」(話說,之前都還有中文翻譯、現在又都變英文了),如果想要讓他規劃的話,通常是使用詢問模式避免他直些修改;而現在終於正式加入一個「plan」模式了。

官方建議使用的時機是:

  • 大型功能的開發
  • 不熟系的程式庫
  • 團隊協助、讓大家確認計畫

根據官方的說法,他會透過下面兩個步驟來處理:

  • 探索並釐清
  • 草擬並完善

理論上 Copilot 會將計畫以 Markdown 的形式儲存成 .copilot/plans/plan-{title}.md 這樣的檔案,方便後續編輯、確認;不過個人覺得很謎的,是他這邊產生的路徑居然是個人資料夾、而不是專案資料夾…

在開始撰寫計畫書前,可能會先詢問開發者一些需要釐清的問題,之後在而計劃書完善後,會有一個「實作計畫」的按鈕,按下去就會切換到 agent 模式、根據計畫書開始實作了。

imgbox

下面就是一個測試用的計畫:

image host

在他繼續實作的時候,還會去改變裡面的進度、也會在下方的「計畫步驟」前面打勾作狀態的修改;這樣整個流程會變得可以更直覺、明確地看到大型任務的進度,個人覺得還滿棒的。


而除了手動使用 plan 模式外,現在在 agent 模式要做 AI 模型覺得比較大幅度的改動的時候,似乎也會主動建立一個類似 plan 模式的計畫書、然後再直接開始實作;這個狀況下其實和 plan 模式很像,只是缺少的檢查計畫書的時間。

不過 Heresy 這邊有一個問題:使用者目錄下的這些檔案是要自己去刪除嗎?感覺計畫完成他就留在那了啊…感覺如果是在專案目錄還好,但是全部都是在個人目錄下啊…

另外,不知道他是不是會挑模型?gpt-5.4、gpt-5.4-mini 看來都可以正常對應這個流程,但是有的內部模型測試的時候,似乎會跳出這個流程?所以如果使用非官方模型、可能也是要試試看才知道了。

Context Window 使用指標

現在聊天框的右上角會有一個顯示目前 context window(內容視窗)使用量的圓環,點下去會顯示目前的使用狀況:

image host

再點下去也可以展開系統、使用者內容的細節。

如果 context window 被塞滿的話,他可能就會忘記之前的內容、進而造成奇怪的問題。所以如果這個發現這個圈快滿了、也可以點選「摘要交談」的按鈕、來針對較早的對話進行內容的分析、壓縮,避免遺失重要的上下文。

這個按鈕按下去不會輸出摘要後的內容,而是只會顯示「摘要已完成」,然後理論上 context window 的使用比例就會變少了。

多檔案變更的彙整

Copilot 在編輯檔案後,會在聊天框上方列出變更過的檔案;以往只能一個一個點開來看改了什麼,不過現在可以點選「開啟變更摘要檢視」、來透過單一文件視窗確認所有的變更了。

image host

不過老實說,這樣的檢視方式,感覺只適合每個檔案都只改依兩行的狀況?

Agent Skill 管理

現在在聊天窗格右下角的工具設定裡面,除了本來的 MCP 外,現在也加入了簡單的 Skill 列表。

image host

不過這邊的功能現在真的很簡單,只能開啟資料夾和編輯 SKILL.md,並沒有類似建立新的 skill 的輔助工具;微軟目前應該是還在測試建立 Skill 的功能,或許下個月正式版就會有機會看到了吧?(參考《Agent Skills in Visual Studio: Teach Copilot How Your Team Works》)

至於 Visual Studio 的 Skill 到底要怎麼設定呢?根據官方文件的說法,應該就是要自己撰寫 SKILL.md、然後按照特定的邏輯放在指定的資料夾裡了。

或者是 awesome-copilot 這個專案裡面放了很多 Skill 可以參考(連結)。


大概就先這樣了。

開始認真用 GitHub Copilot 後,發現現在的 GitHub Copilot 真的和以前差很多;而由於最新的高階 LLM 的進步,寫出來的程式的可用性和複雜度也提高相當多了。

但是,高階的模型的 token 真的燒很快、錢也扣得很兇啊…

而且開始用了之後,真的覺得人會懶得思考啊…

Leave a Reply

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *