首先，nVidia CUDA 相關的東西：
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nVidia 在官方論壇，提供了一個透過 CUDA 來評量 GPU 使用量的方法，其文章是《6/23 範例: GPU 使用率監測軟體 DIY》。它的基本原理是：
GPU 為了負載平衡，會把來自不同應用程式送來 kernels 的 block 拆開，然後把這些 blocks 看成同樣優先權去排程執行。我們可透過送出空的小 block（空包彈）混入排程器中，監測單位時間內成功處理掉的空包彈數量，以決定當時 GPU 的負載，再由執行輕量的應用軟體來做定位。
例如同一顆 GPU 執行一個 oceanFFT 單位時間空包彈處理量是多少、兩個時是多少、三個時是多少…然後把這些數字用 excel 畫出來，就會得出一條直線，從而定出它的使用率。
不過，這份程式碼應該是 for Linux 的，Heresy 和他不熟。 XD
另外，現在在 Windows 上應該是已經可以透過 nVidia System Tools 來看 GPU 的使用率了∼所以直接用現成的應該是比較方便就是了。 :p
但是不知道兩者的原理是否是相同的？ -
CuPP 是一個用來讓 CUDA 和 C 整合得更好的一個 framework。它透過提供自動的 device/host 記憶體管理、資料結構、特殊的 kernel 呼叫語法（類似 call by reference）等功能，來加強 CUDA。
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GPGPU 提供了 ISC(International Conference on Supercomputing) 2009 CUDA 的 Tutorial 投影片，可以到 GPGPU 的網站看看，也包含了一分 OpenCL 和 CUDA 比較的投影片。
再來，是一些其他的東西：
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Libra SDK 是 GPU Systems 所開發的一套 C/C 的 SDK，它的用處，是讓程式設計師可以快速地寫出跨 CPU / GPU 的程式。在官方網站上，也有提供 Libra 的範例程式，程式的風格，其實算是有點接近 Matlab 的∼
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OpenTK 的全名是 The Open Toolkit，它是一個 .Net Framework 的函式庫，提供了跨平台的 OpenGL、OpenAL、OpenCL 的 wapper；也就是，它整合了圖型、音效、計算三種功能！
不過讓 Heresy 比較好奇的是…它現在 OpenCL 可以在什麼東西上跑啊？