原始資料請參考 nVIDIA 官方部落格的《New Versions of Parallel Nsight and the CUDA Toolkit》一文。基本上，主題有兩部分：
其一，就是推出了新的 3.2 RC 版的 CUDA Toolkit，官方網站是《CUDA Toolkit 3.2 RC (September 2010)》這個頁面；雖然部落格上是只說 toolkit，但是實際上除了新的 toolkit外，還是包含了新版的 SDK 以及新的驅動程式。不過由於目前還是 RC（release candidate）版、還不是最終版，所以也還沒有正式讓所有開發者下載，需要是 nVIDIA 的開發註冊會員才能抓了。
而新功能有那些呢？包括了：
- 新的 library：
- CUSPARSE，稀疏矩陣（sparse matrix）函示庫
- CURAND，亂數產生器 GPU 版，支援 host 和 device 的 Sobol quasi-random／XORWOW pseudo-random
- 現有 library 效能加強：
- CUFFT 效能調整（針對 Fermi 架構、基數 3, 5, 7 的轉換）
- CUBLAS 在 Fermi 架構下，矩陣乘法和轉置效能增進 50% 到 300%
- 之前在 GPU Computing SDK 的 H.264 encode/decode 函示庫現在是 CUDA Toolkit 的一部分
- CUDA Driver & CUDA C Runtime：
- 支援 6GB 記憶體的 Quadro 和 Tesla
- 支援大於 4GB device 記憶體的 GPU 偵錯
- 在標準 Windows 驅動程式套件裡支援 Tesla Compute Cluster (TCC)
- 開發工具：
- CUDA-gdb 和 Parallel Nsight 支援多 GPU 偵錯
- Fermi 架構的 GPU 加入 cuda-memcheck 支援
- Visual Profiler UI 改善，加入更多的分析流程
- NVCC 支援 64bit Linux 下的 Intel C Compiler (ICC) v11.1
- 其他：
- 支援在 CUDA C 的 kernel 裡呼叫 malloc() ／ free()
- NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 支援回報 GPU 使用率、以及數個 GPU 效能的計數器。
- 新的 GPU Computing SDK 範例程式
感覺上呢，似乎 CUDA 3.2 沒有加入多少真正的新功能？主要應該是加入新的函示庫、並針支援性做加強，並對新的 Fermi 架構的 GreForce 400 等產品作支援性上的加強了（另，64bit 的定只是這版的新功能嗎？不是很確定）。
不過 Heresy 覺得比較討厭的是，這一版的 CUDA nvcc 依然不支援 Visual C 10（2010）的 cl，要編譯的時候還是會說只支援 MSVC8、MSVC9，而無法完成編譯…看來要在 Visual Studio 2010 下使用 CUDA，可能要等看看 CUDA 3.2 的正式版到底會不會支援了…
下方是官方介紹影片的截圖。
比較有趣的還有所謂的 Tesla Compute Cluster 這一類叢集的部分。他似乎是真的把 GPU 當成計算裝置，而非顯示裝置；如此一來，CUDA 計算的部分可以避免顯示卡的額外負擔，進而做到一些校能增進。同時，也終於可以在 Windows 的遠端桌面環境（Remote Desktop Peotocol）下使用 CUDA 了！不過，Heresy 這邊沒有 Tesla，所以也沒辦法玩了。
除了 CUDA 3.2 外，另外就是之前介紹過，整合 Visual Studio 的 GPU 開發工具 Parallel Nsight（參考《nVIDIA 推出整合於 VisualStudio 的大量平行化開發工具：Parallel Nsight》）推出對應 Visual Studio 2010 的 Parallel Nsight 1.5 版了∼他的官方網站是在 ParallelNsight，不過目前在網站上還沒有看到 1.5 版的消息、下載（似乎是要等到 9/22）。
而根據官方部落格的說法，新功能主要包括了：
- 支援 Visual Studio 2010（話說，CUDA 不是還不支援嗎？ @@）
- 單一系統偵錯
- Tesla Compute Cluster 偵錯
- 對應 CUDA Toolkit 3.2（支援新硬體、支援 4GB 記憶體、64bit 指標）
等到他真的可以下載的時候，Heresy 應該也會來用用看了吧∼