「ispc」是 Intel 發表的一個開放原始碼的編譯器，他的名稱就是「IntelR SPMD Program Compiler」，網站是：http://ispc.github.com/index.html。
ispc 比較特別的是，基本上是一個在 CPU 上、針對「SPMD」（single program, multiple data、參考 wikipedia）架構開發出來的編譯器。在 SPMD 的架構下，程式開發者基本上是寫了一段處理單筆資料的程式，然後在硬體上同時產生出許多這段程式的 instance，並給這些程式不同的資料、來進行平行化計算。
而 SPMD 的概念，目前在 GPGPU 這類的 data parallelism 程式開發上，使用的相當廣泛，像是 nVIDIA CUDA 或是 OpenCL，基本上也都是這樣的概念；也就是寫了一個 kernel function 後、然後同時、不停地去讓 kernel function 處理不同的資料。
和 CUDA 和 OpenCL 相同的，ispc 也定義了一套自己的 C-Like 的 SPMD 程式語法，用來撰寫他的 ISPC Program。但是 ispc 比較特別的地方，則是在於它的平行化不是針對 GPU 的 many-core，也不是針對多核心的 CPU，而是特別針對 CPU 的 SIMD 向量處理器，把 SPMD 的程式、用在 CPU 的向量處理器上！
如此一來，程式開發者就就不必特別去寫較低階的 SSE 指令、就可以讓程式也可以透過 CPU 上的 SIMD 向量處理器來加速計算了！而以目前這個版本來說，他支援 SSE2 和 SSE4 的指令集（AVX 以後也會支援）；根據官方說法，在有 4-wide SSE 單元的 CPU 上，它經常可以將效能提升到三倍以上！而如果再搭配他的 Task Parallelism 的機制的話，在多核心系統上的效能就可以衝得更高了！
在程式的編寫上呢？Heresy 自己還沒認真研究完，不過由於架構本身就類似，所以 ispc 大致上的用法是和 CUDA / OpenCL 類似的。基本上，ispc 只有他自己的 ispc program（類似 CUDA 的 kernel、範例中副檔名是 ispc 的檔案）是要用 ispc 的編譯器來編譯的；而其他的程式碼，則是依舊使用 g 或 msvc 來做編譯、不會有問題。
而 ispc program 的 C-like 語法，基本上是在函式的參數的宣告上比較麻煩一些，但是不用像 CUDA / OpenCL 還必須要做記憶體複製的動作；而在 program 本身的語法（參考），也有一些特別的限制，不過大致上是和標準的 C 差不多了∼下面就是官方提供的簡單範例：
export void simple( uniform float vin[], uniform float vout[],
                    uniform int count)
{
// Compute the result for 'programCount' values in parallel
for (uniform int i = 0; i < count; i = programCount) {
int index = i programIndex;
// Load the appropriate input value for this program instance.
float v = vin[index];
// Do an arbitrary little computation, but at least make the
// computation dependent on the value being processed
if (v < 3.)
v = v * v;
else
v = sqrt(v);
// And write the result to the output array.
vout[index] = v;
}
}
而執行時，也就只要單純去呼叫這個函式就可以了∼不過由於 Heresy 自己也還沒研究完，在這邊也就不多加說明了。如果要自學的話，應該看完官方的簡單地 Example（網頁），就可以知道大部分該知道的東西了∼當然，要比較完整的話，就還是要去看 User’s Manual 了。
Heresy 在自己的 Core i7 950 上、搭配 VC2010 測試他的「mandelbrot」（說明）範例，效果也相當地好！
| 測試方法 | 時間（million cycles） | 效能 |
|---|---|---|
| 未平行化 | 2450.674 | 100% |
| 編譯器 SSE2 最佳化 | 2270.693 | 108% |
| OpenMP | 627.343 | 391% |
| ISPC | 455.084 | 539% |
| ISPC Tasks | 107.420 | 2,281% |
由上表可以看的出來，基本上在 Heresy 的環境下，使用 ispc 的話，效能會是沒有最佳化的 5 倍以上！這部分在有針對多核心平行化、或是沒有針對多核心平行化時，都是名有差的！而且，5X 的效率增加，也算是相當大的效能增加了∼相較於此，單純開啟編譯器的 SSE2 支援，用處就真的不大了。 ^^"
所以，如果程式的演算法本身是 data parallelism、然後又想要衝程式效能的話，看來除了 GPGPU 外，ispc 或許也是個不錯的選擇吧∼目前官網的下載頁面已經有提供 Windows、Linux、MacOS 三種平台預先編譯好的編譯器可以下載了，所以要上手相對的應該也不會太麻煩的（至少不用去編譯編譯器本身）。
附註：
- 測試時，都是用 ispc 編譯出 SSE4 的程式（預設值），如果為了 CPU 相容性的話，也可以改用 SSE2，但是效能的增益就會從 5X 降低到 3X 左右。
- Heresy 對於 SIMD、vector processor 這部分用詞上有的地方比較不確定，有發現問題請幫忙指正。
- 對於 ispc 的用語定義部分，Heresy 有些地方比較不確定，再加上由於沒有把官網的資料完整看完，所以如果內容有問題的話，也請海涵了。 :p