一般在寫影像處理、或是多媒體的程式，如果要針對影像的內容作檢查的時候，通常都得把它畫出來、或是存成圖檔，其實相當地麻煩，不但要去改程式的內容，而且也不方便。
而現在，微軟有針對 VisualStudio 2012 推出了「Image Watch」這個外掛，可以讓 Visual Studio 在偵錯的時候，使用類似本來的監看變數的功能，針對設定好的型別、直接顯示他的影像內容、來做簡單的檢查了！
這個外掛的頁面在：http://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d542-7ef3-402c-b857-bbfba714f78d，兒上圖就是官方的展示圖。
要使用這個外掛，需要先把 VisualStudio 2012 升級到 Update 1 以後的版本，如果要有完整的擴充功能，則需要更新到 Update 2。而在安裝好了之後，就可以在選單的「檢視」、「其他視窗」裡面，找到「Image Watch」的選項，把這個視窗叫出來；或者在偵錯模式、中斷的時候把滑鼠游標移到可以監看的變數上，在浮動的變數監看框（上右圖）上，變數的右方也會出現一個放大鏡的圖案，點下去就會自動把這個變數，加到 Image Watch 的監看清單中。
如此一來，之後如果要針對影像作偵錯的時候，就可以不需要刻意加上顯示或是輸出的程式碼，就可以直接設定中斷點，進去看圖片的內容了！這點是相當方便的！
而且，他的影像顯示功能也算滿完整的，可以放大縮小（滾輪）、也可以移動，滑鼠移上去後，也會顯示目前的座標和色彩值～甚至，也可以針對影像做簡單的操作（參考）、並且直接透過他的介面，把影像儲存成圖檔，用來做後續的驗證。這對於大部分的影像處理視覺上的檢查來說，應該算是相當夠用了。
目前的版本（1.1），主要是針對 OpenCV 做設定，直接內建支援 OpenCV 的影像格式，包括了 cv::Mat、cv::Mat_<>、CvMat、_IplImage 這幾種格式；所以如果是使用 OpenCV 來開發程式的話，是可以直接體驗到它的好處的！
如果是用其他的影像格式的話呢？基本上他也留有擴充空間，讓使用者針對自己的影像格式作去定義一個 XML 形式的 natvis 檔（參考）、讓 Image Watch 可以解讀這種格式、並把他顯示出來；這部分可以參考官方的說明（連結），實際上，Heresy 也已經成功地幫自己這邊的影像格式，寫好了專用的設定檔、並可以正常使用了～
而如果以 OpenNI2 的 VideoStreamRef 的部分，也是可以滿簡單地透過同樣的方法，來做定義的。下面就是 Heresy 寫的內容：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<AutoVisualizer
xmlns="http://schemas.microsoft.com/vstudio/debugger/natvis/2010">
<UIVisualizer ServiceId="{A452AFEA-3DF6-46BB-9177-C0B08F318025}"
Id="1" MenuName="Add to Image Watch"/>
<Type Name="openni::VideoFrameRef">
<UIVisualizer ServiceId="{A452AFEA-3DF6-46BB-9177-C0B08F318025}" Id="1" />
</Type>
<Type Name="openni::VideoFrameRef">
<DisplayString Condition="m_pFrame==0">Empty Frame</DisplayString>
<Expand>
<Synthetic Name="[type]" Condition='m_pFrame->sensorType == 1'>
<DisplayString>UINT16</DisplayString>
</Synthetic>
<Synthetic Name="[type]" Condition='m_pFrame->sensorType == 2'>
<DisplayString>UINT8</DisplayString>
</Synthetic>
<Synthetic Name="[type]" Condition='m_pFrame->sensorType == 3'>
<DisplayString>UINT16</DisplayString>
</Synthetic>
<Synthetic Name="[channels]" Condition='m_pFrame->sensorType == 1'>
<DisplayString>1</DisplayString>
</Synthetic>
<Synthetic Name="[channels]" Condition='m_pFrame->sensorType == 2'>
<DisplayString>RGB</DisplayString>
</Synthetic>
<Synthetic Name="[channels]" Condition='m_pFrame->sensorType == 3'>
<DisplayString>1</DisplayString>
</Synthetic>
<Item Name="[width]">m_pFrame->width</Item>
<Item Name="[height]">m_pFrame->height</Item>
<Item Name="[data]">m_pFrame->data</Item>
<Item Name="[stride]">m_pFrame->stride</Item>
</Expand>
</Type>
</AutoVisualizer>
只要把這些內容，存成一個「OpenNI2.natvis」的檔案（也可以到這邊下載），然後放到「%USERPROFILE%\My Documents\Visual Studio 2012\Visualizers\」這個資料夾裡，就可以透過 Image Watch 這個外掛，在 Visual Studio 裡面，直接看到 OpenNI 2 定義的 openni::VideoFrameRed 的影像了～
不過，由於深度影像的值的範圍有限，直接看會是一片黑的，所以需要透過圖形介面開啟「Auto Maximize Contrast」的功能（Image Watch 視窗的右鍵選單），來調整值的顯示範圍才能比較容易看的到資料。下圖就是執行時的狀況：
基本上，這樣對程式的除錯，應該會更為方便了～
不過，目前已知這個東西有兩個問題，一個比較不嚴重，是在 const 指標和參考型別上，可以把變數快速加到監看清單的放大鏡無法顯示出來。
而另一個比較糟糕的是，如果中斷的時候，「自動變數」的監看視窗裡面會顯示某個函式回傳的值、而這個值又剛好是 Image Wtach 會去做處理的型別的時候，整個 Visual Studio 會完全死當。這個問題 Heresy 一開始沒注意到，所以就讓整個 VS 當了好幾次…這個問題目前的解法，就是不要開啟、或不要切換到「自動變數」監看視窗…
而這兩個問題，預計會在下個版本的 Visual Studio 裡做修正。