大家覺得現在 JavaScript 的程式效率怎麼樣呢？如果對於計算速度不是很滿意的話，那這個消息對你可能就很重要了～
這邊主要是 Intel 和 Google 和 Mozilla 這兩家瀏覽器開發廠商合作、試著要讓瀏覽器上面執行 JavaScript 程式的時候，也可以透過 SIMD（Single Instruction, Multiple Data、單一指令流多資料流）的形式、來使用 CPU 上的指令集進行向量化的計算、藉此來加速。而在目前的測試結果裡面，效能是可以增加到本來的 2.7 – 11.8 倍的！
詳細的資料可以參考《SIMD in JavaScript》這邊。
基本上，SIMD（維基百科）的概念在目前的 CPU 上算是相當普片的，早期的 MMX、SSE，或是現在的 AVX，屬於這一類的指令集；而這類的指令集的特色，在於它可以一次用相同的命令來處理多組資料（一般應該是 4 的倍數）、藉此來加速計算。
而一般來說，這種計算方式，應該是被稱為「向量化」（vectorization、維基百科）；下面的示意圖，就是 Intel 提供的「純量計算」（左圖）和 SIMD 的向量計算（右圖）的比較。在傳統的純量計算方法裡面，x/y/z/w 這四組值的計算是分別進行的，而在使用 SIMD 計算時，則可以一次把這四組值的加法一次計算完～所裡他是可以更有效能、也可以更快地完成計算的。
這類向量化的計算，由於必須要把資料一組一組來做相同的處理，所以不是在任何場合都適用；但是在矩陣的計算、3D 的投影計算、或是影像的處理方面，都是相當普遍的～像是本頁最上方的長條圖，就是一些這類計算的加速效能；可以看到，在計算 4 x 4 矩陣的 inverse 的時候，速度甚至可以到 10 倍左右呢～
所以如果是有用到這個領域的處理的話，這東西應該會是相當有幫助的！
而由於他的資料必須要是好幾個組在一起的，所以也必須要用特別的型別才行。在目前來說，主要應該就是 SIMD.float32x4 和 SIMD.int32x4 這兩種，分別代表了四個 32bit float 數字的向量、以及四個 32bit int 數字的向量。
計算的部分呢，大致上會像下面這樣的形式（還有其他的功能）：
- float32x4.abs(v)
- float32x4.neg(v)
- float32x4.sqrt(v)
- float32x4.add(v, w)
- float32x4.mul(v, w)
- float32x4.equal(v, w)
而最簡單的向量加法的寫法，基本上就是下面這樣的形式：
var a = SIMD.float32x4(1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
var b = SIMD.float32x4(5.0, 6.0, 7.0, 8.0);
var c = SIMD.float32x4.add(a,b);
不過，這東西現在還不算標準，目前主流瀏覽器的正式版應該都還不支援，所以 Heresy 不太確定現在到底要怎樣可以使用？而如果根據《提升 JavaScript 效率，Intel 、Google、Mozilla 將以 SIMD 對代碼加速》這篇的介紹，FireFox 的 Nightly 版本、以及 Google 的 Chromium，應該會是最快支援的。
目前在 GitHub 上有 ecmascript_simd 這個專案，有提供一個實作，不過在 Chrome 上雖然可以正常運作，但是基本上沒有加速效果。 ^^"
不過如果要參考 SIMD.js 的程式什麼寫的話，應該是可以看看。
其他參考：
說實話…Heresy 看到這個消息的第一個反應，是「JavaScript 你到底要走到哪裡去？」…
在以往，網頁的內容是非常單純的，絕大部份的電腦，就算是舊電腦，也大多可以用來瀏覽網頁；但是在 Flash 程式日漸肥大、現在又有 HTML5、WebGL、甚至 WebCL 這些標準…網頁其實已經不一定是輕鬆可以處理掉的事情了，在以後，更有可能會是一般電腦上、計算量最大的程式…
話說，會不會哪天可以在 JavaScript 裡面寫組合語言？