Heresy 看到的消息來源是 AnandTech 的《NVIDIA Announces CUDA 4.0》一文，而在 nVIDIA CUDA 官方頁面上，也有提到 CUDA 4.0 RC 版已經開放給註冊的會員了∼不過實際上，就算是註冊的使用者，目前應該也還沒有真正的檔案、也還沒有相關的文件；官方是說會再 3/4 時放出來、讓開發者可以下載。所以，下面的介紹，基本上主要就是參考 AnandTech 的資料了∼
基本上以 CUDA 的主板號變化來說，CUDA 1.0 是對應到 G80/G90 這系列的顯示晶片，CUDA 2.0 則是對應到 GT200，而 CUDA 3.0 則是對應 Fermi／GF100 而誕生的；但是這一代的 CUDA 4.0，則沒有對應到新的顯示晶片，而是單純的軟體更新。
根據文章內容，CUDA 4.0 主要的更新有：
- 更簡單的平行化程式移植
- 在不同的執行緒中共享 GPU
- 使用單一執行續操作多個 GPU
- No-copying pinning of system memory
- 新的 CUDA C/C 功能
- Thrust templated 基礎函式庫
- NPP 影像／視訊處理函式庫
- 多層材質（layered textures）
- 更快的多 GPU 程式編寫
- Unified Virtual Addressing（統一虛擬定址）
- nVIDIA GPUDirect 2.0
- Peer-to-peer Access
- Peer-to-peer Transfers
- GPU-accelerated MPI
- 開發工具的加強與新增
- 自動效能分析
- C debugging
- GPU binary disassembler
- MacOS 版的 cuda-gdb
基本上，CUDA 4.0 主要是在強化多 GPU 的效能以及程式開發。其中一項很重要的，就是所謂的「統一虛擬定址」（Unified Virtual Addressing，以下縮寫 UVA）。以往的 CUDA 程式，對於系統記憶體、以及不同顯示卡上的記憶體，都有不同的記憶體定址空間，而透過 UVA 這項新功能，他會把這些不同、獨立的記憶體，都透過一個虛擬的位址來做定址，如此一來在記憶體的操作上，會變得更加地單純、簡單。
另外，nVIDIA 也推出了新一代的 GPUDirect 2.0 技術，透過這項技術，可以加強不同顯示卡之間的溝通。以往要讓一張顯示卡可以複製另一張顯示卡上的資料時，必須要先把這資料複製到系統記憶體裡，在複製到第二張卡上；而透過 peer-to-peer 的技術，則可以不用經過系統記憶體，直接把資料由一張卡、透過 PCI-Express 傳輸到另一張卡上。
而為了簡化程式的開發難度，nVIDIA 也引進了 Thrust 這個類似 C STL 的 template 函式庫：Thrust（網頁）。透過這個函式庫，程式開發者可以以 C STL 的形式，來寫 nVIDA CUDA 的程式，算是相當方便的∼
此外，nVIDIA 也持續地在加強 CUDA C/C 語法上的功能。像是 virtual function、new/delete 這種動態分配記憶體的功能，也會在 CUDA 4.0 裡出現。或許有一天，CUDA C 的功能會和標準 C 一樣完整吧∼
最後，目前 Heresy 自己還沒有看到 nVIDIA 官方針對 CUDA 4.0 的文件，所以其實很多也不知道細節；要等比較詳細的資料，大概還是要等到 3/4 了∼